Code & Queries

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1. Einleitung

Der Tankstellenmonitor ist ein datengetriebenes System zur Erfassung, Analyse und Verwaltung von Tankstellendaten. Ziel des Projekts ist es, eine zentrale Plattform zu schaffen, die Echtzeit- und historische Daten von Tankstellen aggregiert, verarbeitet und visualisiert.

2. Technische Umsetzung

2.1 Architektur

Die Architektur des Tankstellenmonitors basiert auf einer relationalen Datenbank (SQL Server/DuckDB) mit einer mehrschichtigen Applikationsstruktur: - Datenbankebene: Speicherung der Tankstelleninformationen, Transaktionsdaten und historischen Preise. - Datenintegration: Import der Rohdaten aus verschiedenen Quellen mittels ETL-Prozessen. - Datenverarbeitung: Anwendung von SCD Typ 2 zur Historisierung von Tankstelleninformationen. - API-Schicht: Bereitstellung von REST-APIs zur Datenabfrage. - Frontend: Webinterface für Visualisierung und Verwaltung.

2.2 Datenmodell

Die wichtigsten Tabellen sind: - dbo.stations: Stammdaten der Tankstellen mit SCD Typ 2-Historisierung. - dbo.prices: Aktuelle und historische Kraftstoffpreise. - dbo.transactions: Buchungen und Umsätze. - dbo.errors: Fehlerhafte Datensätze zur Nachverfolgung.

2.3 Verarbeitung und Import

  • Hashing: Erstellung von Hashwerten zur Identifikation geänderter Datensätze.
  • Lookup-Logik: Prüfung, ob eine Station existiert oder sich geändert hat.
  • Logging und Fehlerhandling: Fehlermeldungen werden in eine Log-Tabelle geschrieben.

3. Fachliche Anforderungen

3.1 Datenaktualität

  • Tägliche Updates für Stammdaten.
  • Minütliche Updates für Preisänderungen.

3.2 Historisierung

  • SCD Typ 2 für Tankstelleninformationen.
  • Speicherung von Preisänderungen mit Zeitstempel.

3.3 Benutzerverwaltung

  • Rollenbasierte Zugriffsrechte für Betreiber, Analysten und Admins.

3.4 Reporting

  • SSRS-Berichte für Umsatzanalysen.
  • Preisentwicklungsberichte mit Trendanalysen.
  • Anomalie-Erkennung zur Identifikation von Preisfehlern.

4. Ausblick

  • Integration von Machine Learning: Vorhersage von Preisentwicklungen.
  • Erweiterung um IoT-Daten: Echtzeit-Sensordaten aus Tankstellen.
  • Mobile App: Zugriff für Endnutzer zur Preisvergleichsanalyse.

Das Projekt Tankstellenmonitor bietet eine leistungsfähige Lösung zur Erfassung, Analyse und Verwaltung von Tankstellendaten und wird kontinuierlich weiterentwickelt.