Data Strategy für 2025:
Einführung
Was löst eine Data-Strategie?
Eine gut strukturierte Data-Strategie adressiert grundlegende Geschäftsanforderungen:
- Sie stellt sicher, dass Dateninitiativen die Geschäftsziele direkt unterstützen.
- Sie liefert präzise, zeitnahe und relevante Daten für fundierte Entscheidungen.
- Sie optimiert die Datenerfassung, -verarbeitung und -nutzung, um Effizienz zu steigern.
- Sie schafft Rahmenbedingungen für Datensicherheit, Compliance und ethische Nutzung.
- Sie eröffnet Chancen, um neue Technologien wie KI und maschinelles Lernen zu nutzen und Innovationen voranzutreiben.
Wenn Sie also planen, 2025 eine Data-Strategie zu implementieren oder zu optimieren, haben wir hier eine umfassende Checkliste für Sie.
Die Checkliste: 25 Essentials für 2025
Die Essentials sind in fünf Kategorien unterteilt, die jeweils einen kritischen Aspekt einer robusten Data-Strategie abdecken.
1. Klare Geschäftsziele definieren
Verstehen Sie Ihr Unternehmen und seine missionkritischen Bereiche.
- Geschäftsstrategie: Verstehen Sie Ihre Geschäftsziele und strategischen Prioritäten.
- Schlüsselbegriffe: Standardisieren Sie die Terminologie für Konsistenz.
- Geschäftsregeln: Definieren Sie Regeln für operative Anforderungen.
- Geschäftsprozesse: Kennen Sie Ihre wichtigsten Geschäftsprozesse.
- Regulatorische Anforderungen: Seien Sie sich der gesetzlichen Vorgaben und Compliance-Pflichten bewusst.
2. Eine solide Datenbasis schaffen
Starke Grundlagen vermeiden zukünftige Hindernisse.
- Datenethik-Strategie: Stellen Sie ethische Datennutzung und Compliance sicher.
- Schulungen und Kommunikation: Fördern Sie eine datenkompetente Kultur.
- Daten-Governance-Strategie: Definieren Sie Richtlinien für das Datenmanagement.
- Betriebsmodell für Daten-Teams: Strukturieren Sie Teams für optimale Zusammenarbeit.
- Datenmodell: Schaffen Sie eine einheitliche Struktur für die Datenrepräsentation.
3. Datenmanagement optimieren
Effizientes Management maximiert das Potenzial Ihrer Daten.
- Daten-Wertschöpfungsketten: Visualisieren Sie den Datenfluss im Unternehmen.
- Änderungsmanagement für Daten: Planen Sie Übergänge sorgfältig.
- Daten-Sicherheitsarchitektur: Schützen Sie sensible Daten vor Bedrohungen.
- Daten-Austausch-Spezifikationen: Standardisieren Sie Protokolle für den Datenaustausch.
- Content- und Dokumentenmanagement: Organisieren Sie Informationen für einfachen Zugriff.
4. Datenintelligenz fördern
Nutzen Sie Daten für intelligentere Entscheidungen.
- Daten-Glossar: Klären Sie Begriffe, um Missverständnisse zu vermeiden.
- Datenprodukte: Entwickeln Sie Tools und Assets, die Mehrwert liefern.
- Business-Intelligence-Adoption: Fördern Sie die breite Nutzung von Analysen.
- Metadaten-Strategie: Nutzen Sie Metadaten, um Daten besser auffindbar zu machen.
- Datenqualitäts-Strategie: Halten Sie hohe Standards für Datenintegrität ein.
5. Mit KI und Change Management innovieren
Embrace Transformation, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
- KI-Strategie: Integrieren Sie KI in Ihre Data-Strategie.
- Datenmanagement-Reifegrad: Bewerten und verbessern Sie Ihre Datenfähigkeiten.
- Roadmaps: Erstellen Sie klare Pläne für die Erreichung von Daten-Meilensteinen.
- Executive Briefings: Sichern Sie sich die Unterstützung der Führungsebene durch effektive Kommunikation.
- Change Management: Ermöglichen Sie reibungslose Übergänge.