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Datenstrategie 2025

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Data Strategy für 2025:

Einführung

Was löst eine Data-Strategie?

Eine gut strukturierte Data-Strategie adressiert grundlegende Geschäftsanforderungen:
- Sie stellt sicher, dass Dateninitiativen die Geschäftsziele direkt unterstützen.
- Sie liefert präzise, zeitnahe und relevante Daten für fundierte Entscheidungen.
- Sie optimiert die Datenerfassung, -verarbeitung und -nutzung, um Effizienz zu steigern.
- Sie schafft Rahmenbedingungen für Datensicherheit, Compliance und ethische Nutzung.
- Sie eröffnet Chancen, um neue Technologien wie KI und maschinelles Lernen zu nutzen und Innovationen voranzutreiben.

Wenn Sie also planen, 2025 eine Data-Strategie zu implementieren oder zu optimieren, haben wir hier eine umfassende Checkliste für Sie.

Die Checkliste: 25 Essentials für 2025

Die Essentials sind in fünf Kategorien unterteilt, die jeweils einen kritischen Aspekt einer robusten Data-Strategie abdecken.

1. Klare Geschäftsziele definieren

Verstehen Sie Ihr Unternehmen und seine missionkritischen Bereiche.

  • Geschäftsstrategie: Verstehen Sie Ihre Geschäftsziele und strategischen Prioritäten.
  • Schlüsselbegriffe: Standardisieren Sie die Terminologie für Konsistenz.
  • Geschäftsregeln: Definieren Sie Regeln für operative Anforderungen.
  • Geschäftsprozesse: Kennen Sie Ihre wichtigsten Geschäftsprozesse.
  • Regulatorische Anforderungen: Seien Sie sich der gesetzlichen Vorgaben und Compliance-Pflichten bewusst.

2. Eine solide Datenbasis schaffen

Starke Grundlagen vermeiden zukünftige Hindernisse.

  • Datenethik-Strategie: Stellen Sie ethische Datennutzung und Compliance sicher.
  • Schulungen und Kommunikation: Fördern Sie eine datenkompetente Kultur.
  • Daten-Governance-Strategie: Definieren Sie Richtlinien für das Datenmanagement.
  • Betriebsmodell für Daten-Teams: Strukturieren Sie Teams für optimale Zusammenarbeit.
  • Datenmodell: Schaffen Sie eine einheitliche Struktur für die Datenrepräsentation.

3. Datenmanagement optimieren

Effizientes Management maximiert das Potenzial Ihrer Daten.

  • Daten-Wertschöpfungsketten: Visualisieren Sie den Datenfluss im Unternehmen.
  • Änderungsmanagement für Daten: Planen Sie Übergänge sorgfältig.
  • Daten-Sicherheitsarchitektur: Schützen Sie sensible Daten vor Bedrohungen.
  • Daten-Austausch-Spezifikationen: Standardisieren Sie Protokolle für den Datenaustausch.
  • Content- und Dokumentenmanagement: Organisieren Sie Informationen für einfachen Zugriff.

4. Datenintelligenz fördern

Nutzen Sie Daten für intelligentere Entscheidungen.

  • Daten-Glossar: Klären Sie Begriffe, um Missverständnisse zu vermeiden.
  • Datenprodukte: Entwickeln Sie Tools und Assets, die Mehrwert liefern.
  • Business-Intelligence-Adoption: Fördern Sie die breite Nutzung von Analysen.
  • Metadaten-Strategie: Nutzen Sie Metadaten, um Daten besser auffindbar zu machen.
  • Datenqualitäts-Strategie: Halten Sie hohe Standards für Datenintegrität ein.

5. Mit KI und Change Management innovieren

Embrace Transformation, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

  • KI-Strategie: Integrieren Sie KI in Ihre Data-Strategie.
  • Datenmanagement-Reifegrad: Bewerten und verbessern Sie Ihre Datenfähigkeiten.
  • Roadmaps: Erstellen Sie klare Pläne für die Erreichung von Daten-Meilensteinen.
  • Executive Briefings: Sichern Sie sich die Unterstützung der Führungsebene durch effektive Kommunikation.
  • Change Management: Ermöglichen Sie reibungslose Übergänge.